تعريف قواعد البيانات

يمكن تعريف قواعد البيانات بأنها عبارة عن سلسلة من البيانات المنطقية التي تربط فيها وبينها علاقة رياضية؛ وتتشكل قاعدة البيانات الواحدة من جدول بيانات بمختلف أنواعها سواء كانت رقمية أو نصية، ويشار إلى أن الجدول الواحد يتألف عادةً من سجلٍ واحد مقسم إلى صفوف وحقول، وبناءً عليه يتم توزيع البيانات المراد إدخالها؛ فتتخذ المدخلة الواحدة رقم عمود وصف وفقًا لموقعها في قاعدة البيانات؛ وبناءً عليه تسهل عملية العودة إليها لاعتبارها منظمة، ويكمل جهاز الحاسوب دورها ويزيد من مزاياها من خلال تقديم ما يعرف بمحرك قاعدة البيانات؛ إذ يقوم الأخير بتسهيل شأن التعامل مع البيانات والبحث عن المراد بين سجلاتها، وإتاحة الفرصة له في التعديل والإضافة عليها وفقًا للصلاحيات المخول بها.

كيفية التعامل مع قواعد البيانات

يتم التعامل مع قواعد البيانات من خلال مجموعة من اللغات، ومن بينها لغة الاستعلام التي تتيح للمستخدم الفرصة في البحث عن مراده ضمن قاعدة بيانات ضخمة بالاعتماد على الأوامر الخاصة بها، ونظرًا لدورها في تسهيل الأداء فإنها تعتبر أداة مساعدة في اتخاذ القرار، كما يمكن استخدام العديد من اللغات الأخرى.

أنواع قواعد البيانات

تصنف قواعد البيانات إلى عدة أنواع وفقًا لتركيبتها الرياضية، وهي:

  • قاعدة بيانات ذات تركيبة علائقية (Relational Database):

تُبنى قاعدة البيانات هذه وفقًا لعلاقة محددة تربط بين عناصر البيانات الموجودة في السجلات، كأن تكون محتويات إحدى الحقول هو ناتج جمع عنصرين في حقلين آخرين، وتعتبر من أكثر التراكيب نجاحًا في عالم قواعد البيانات المعلوماتية؛ وذلك لتحديدها نوع العلاقة التي تجمع بين حقول السجل.

  • قاعدة بيانات ذات تركيبة هرمية ( Hierarchy Database):

يرتكز بناء قاعدة البناء هنا على العلاقة الهرمية بين مختلف عناصر السجل كاملًا، كأن يكون هناك مثلًا عنصرًا وحدًا مسؤول عن بقية العناصر.

  • قاعدة بيانات ذات تركيبة هيكلية أو الشبكية ( Network Database):

تٌنشأ في هذه الطريقة قاعدة بيانات مرتكزة بشكلٍ أساسي على وجود علاقة الهيكل التنظيمي بين مختلف عناصر البيانات، بحيث يكون كل عنصرين مصنفين أدنى من عنصر آخر، وهكذا.

  • قاعدة بيانات ذات تركيبة غير علائقية (Non-relational Database):

ينفرد هذا النوع من أنواع قواعد البيانات بحاجته الماسة إلى جدول إلكتروني ضخم يضم بين سجلاته جميع البيانات ذات العلاقة، وتعاب بإمكانية تكرار البيانات.

أهمية قواعد البيانات

من المؤكد أن قواعد البيانات تتمتع بأهمية ليس لها مثيل؛ وخاصةً في عصر الثورة التكنولوجية التي نشهدها الآن، ومن أبرز نقاط أهميتها:

  • المساعدة في الوصول إلى البيانات والمعلومات المخزنة بكل سهولة ويسر.
  • الوصول إلى أحدث وأدق البيانات في حال التأكد من صحة تصميم قاعدة البيانات.
  • توفير الوقت والجهد.
  • المساعدة في اتخاذ القرار من خلال الاعتماد على استرجاع البيانات.
  • إمكانية تحديث المعلومات والبيانات بشكل مستمر.
  • ترتيب البيانات وتنظيمها والتركيز على ذلك.
  • الحرص على توفير قواعد بيانات خالية تمامًا من مشكلة التكرار.
  • الأخذ بيد تركيبة البيانات لتكون أكثر قربًا للطبيعة التصنيفية.
  • تقديم تقارير دقيقة حول الوضع الراهن للإدارة العليا وتحفيزها على اتخاذ القرار الصائب.
  • التمتع بالبساطة في استرجاع البيانات.
  • السرية والأمان للبيانات.
  • إمكانية استخدام أسلوب الاسترجاع المتعدد.

لغات قواعد البيانات

  • لغة الإستعلامات Structured Query Language: 

ويشار لها اختصارًا بـ SQL، وتعتبر اللغة المستعان بها للتعامل مع قواعد البيانات المتصلة مع بعضها البعض والتحكم بها بالاعتماد على تراكيب البيانات والإجراءات والعمليات التي طرأت عليها، ويُدرج تحتها العديد من اللغات، منها:

  1. لغة تعريف البيانات (DDL ).
  2. لغة تداول البيانات (DML ).
  3. لغة التحكم في البيانات (DCL ).

مكونات قواعد البيانات

  • الجداول (Tables):

وتعتبر الأساس في قواعد البيانات، حيث تتألف من مجموعة ضخمة من السجلات والحقول، فيُعرف كل سطر في الجدول باسم سجل، بينما تطلق تسمية الحقول على الأعمدة.

  • السجلات (Records): 

تحظى السجلات بأهمية كبيرة في الجداول، حيث يمكن القول بأنها المكون الرئيسي للجداول، فالأخير يتألف من عدد كبير من السجلات.

  • الحقول (Fields):

تتألف السجلات في الجداول الإلكترونية من الحقول، فبدون تجمعات الحقول لا يمكن أن يكون هناك تواجد للسجلات والجداول الإلكترونية أساسًا، وتمتاز البيانات في الحقول بأنها تصنف وفقًا لنوعها؛ أي يحتوي الحقل على بيانات متشابهة في التصنيف.

  • الاستعلامات.
  • الفهارس.
  • طرق العرض.

أنواع العلاقات داخل قواعد البيانات

ترتبط البيانات المخزنة ضمن قواعد البيانات ما بمجموعة من العلاقات يتم تحديدها وفقًا لرؤية المستخدم، وهي:

  • علاقة واحد إلى متعدد.
  • علاقة واحد إلى واحد.
  • علاقة متعدد إلى متعدد.

مقالات متعلقة قد تُهمك..

بحث كامل عن نظم إدارة قواعد البيانات DBMS

تعرف على لغات البرمجة وإستخداماتها المتنوعة